MySQL und Python

MySQL installieren und Datenbank anlegen

Zuerst müssen wir den MySQL Server und die Python-Module für den Datenbankzugriff installieren.

sudo apt-get install mysql-server python-mysqldb

Danach legen wir eine Datenbank sensor an:

$ mysql -u root -p
Enter password:
mysql> CREATE DATABASE sensor;
mysql> USE sensor;

Jetzt legen wir einen User account für diese Datenbank an und vergeben die Zugriffsrecht. password ist unser gewünschtes Passwort.

mysql> CREATE USER 'pi'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON sensor.* TO 'pi'@'localhost';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit

Tabellen definieren

Für die Speicherung der Sensorwerte benötigen wir zwei Tabellen. In die erste (werte) schreiben wir die 5-Minuten-Daten der Sensoren und in der zweiten (hochtief) sollen die Maxima bzw. Minima Platz finden. Die Tabellen haben folgenden Aufbau:
Tabelle: werte

timestamp JJMMTTHHMM
temp1     -99.9      (Temperatur 1 C)
temp2     -99.9      (Temperatur 2 C)
hum1      999.9      (Luftfeuchtigkeit 1 %)
hum2      999.9      (Luftfeuchtigkeit 2 %)
hpa       9999.9     (Luftdruck hpa)

Tabelle: hochtief

timestamp JJMMTT
temp1h    -99.9      (hoch Temperatur 1 C)
temp1t    -99.9      (tief Temperatur 1 C)
temp2h    -99.9      (hoch Temperatur 2 C)
temp2t    -99.9      (tief Temperatur 2 C)
hum1h     999.9      (hoch Luftfeuchtigkeit 1 %)
hum1t     999.9      (tief Luftfeuchtigkeit 1 %)
hum2h     999.9      (hoch Luftfeuchtigkeit 2 %)
hum2t     999.9      (tief Luftfeuchtigkeit 2 %)
hpah      9999.9     (hoch Luftdruck hpa)
hpat      9999.9     (tief Luftdruck hpa)

Diese Tabelle beinhaltet folgende Datensätze:

JJ9999 - Jahres-Hoch-Tief-Werte
JJMM99 - Monats-Hoch-Tief-Werte
JJMMTT - Tages-Hoch-Tief-Werte

Nun steigen wir mit dem neuen User in die Datenbank ein:

mysql -u pi -p