MySQL und Python

MySQL installieren und Datenbank anlegen

Zuerst müssen wir den MySQL Server und die Python-Module für den Datenbankzugriff installieren.

sudo apt-get install mysql-server python-mysqldb

Danach legen wir eine Datenbank sensor an:

$ mysql -u root -p
Enter password:
mysql> CREATE DATABASE sensor;
mysql> USE sensor;

Jetzt legen wir einen User account für diese Datenbank an und vergeben die Zugriffsrecht. password ist unser gewünschtes Passwort.

mysql> CREATE USER 'pi'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON sensor.* TO 'pi'@'localhost';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit

Hier wäre eine gute Gelegenheit, die MySQL-Datenbanken auf einen USB-Stick zu verschieben -> MySQL-Datenbank verschieben.

Tabellen definieren

Für die Speicherung der Sensorwerte benötigen wir zwei Tabellen. In die erste (werte) schreiben wir die 5-Minuten-Daten der Sensoren und in der zweiten (hochtief) sollen die Maxima bzw. Minima Platz finden. Die Tabellen haben folgenden Aufbau. Dabei bedeutet (3,1) 3 Stellen, davon 1 Nachkommastelle, das Vorzeichen muss nicht berücksichtigt werden:
Tabelle: werte

timestamp JJMMTTHHMM char(10)
temp1     -99.9      decimal(3,1)  (Temperatur 1 C)
temp2     -99.9      decimal(3,1)  (Temperatur 2 C)
hum1      999.9      decimal(4,1)  (Luftfeuchtigkeit 1 %)
hum2      999.9      decimal(4,1)  (Luftfeuchtigkeit 2 %)
hpa       9999.9     decimal(5,1)  (Luftdruck hpa)

Tabelle: hochtief

timestamp JJMMTT     char(6)
temp1h    -99.9      decimal(3,1)  (hoch Temperatur 1 C)
temp1t    -99.9      decimal(3,1)  (tief Temperatur 1 C)
temp2h    -99.9      decimal(3,1)  (hoch Temperatur 2 C)
temp2t    -99.9      decimal(3,1)  (tief Temperatur 2 C)
hum1h     999.9      decimal(4,1)  (hoch Luftfeuchtigkeit 1 %)
hum1t     999.9      decimal(4,1)  (tief Luftfeuchtigkeit 1 %)
hum2h     999.9      decimal(4,1)  (hoch Luftfeuchtigkeit 2 %)
hum2t     999.9      decimal(4,1)  (tief Luftfeuchtigkeit 2 %)
hpah      9999.9     decimal(5,1)  (hoch Luftdruck hpa)
hpat      9999.9     decimal(5,1)  (tief Luftdruck hpa)

Diese Tabelle beinhaltet Datensätze mit folgenden Werten in timestamp:

JJ9999 - Jahres-Hoch-Tief-Werte
JJMM99 - Monats-Hoch-Tief-Werte
JJMMTT - Tages-Hoch-Tief-Werte

Nun steigen wir mit dem neuen User in die Datenbank ein:

mysql -u pi -p
mysql> use sensor;

Mit create table werden die Datenfelder definiert (nach dem letzten Feld kein Komma!):

create table werte (
    timestamp char(10),
    temp1 decimal(3,1),
    ...
);
create table hochtief (
    timestamp char(6),
    temp1h decimal(3,1),
    ...
);

Sollen die Definitionen geändert werden kann man das mit dem Befehl "alter" vornehmen. Z.B.

alter table werte modify temp1 decimal(5,1);

Abschließend sollten noch ein primary Key und ein alternate Key hinzugefügt werden. Der folgende Befehl fügt ein Feld "id" mit dem Attribut auto_increment an erster Stelle hinzu (für beide Tabellen durchführen):

mysql> ALTER TABLE sensor.werte ADD COLUMN id int(10) UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT FIRST;

Das Feld timestamp machen wir mit folgendem Befehl zum alternate Key. Auch hier für beide Tabellen durchführen.

mysql> ALTER TABLE sensor.werte ADD INDEX timestamp (timestamp);

Indizes können entfernt werden mit

mysql> DROP INDEX timestamp ON sensor.werte;
mysql> SHOW INDEX FROM sensor.werte;

zeigt die verfügbaren Indizes und mit

mysql> describe hochtief;
mysql> describe werte;

können wir überprüfen, ob wir alles richtig gemacht haben.

Mit Tabellen arbeiten

Tabelle leeren:

mysql> delete from tabelle;

Tabelle leeren und Autoincrementwert zurücksetzen:

mysql> truncate table tabelle;

Hier wird die gesamte Tabelle gelöscht und neu aufgebaut. Das geht bei großen Tabellen auch schneller.