MySQL und Python: Unterschied zwischen den Versionen

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Nun steigen wir mit dem neuen User in die Datenbank ein:
Nun steigen wir mit dem neuen User in die Datenbank ein:
  mysql -u pi -p
  mysql -u pi -p
  mysql> USE sensor;
  mysql> use sensor;


Mit create table werden die Datenfelder definiert:
Mit create table werden die Datenfelder definiert:

Version vom 2. Juli 2017, 17:44 Uhr

MySQL installieren und Datenbank anlegen

Zuerst müssen wir den MySQL Server und die Python-Module für den Datenbankzugriff installieren.

sudo apt-get install mysql-server python-mysqldb

Danach legen wir eine Datenbank sensor an:

$ mysql -u root -p
Enter password:
mysql> CREATE DATABASE sensor;
mysql> USE sensor;

Jetzt legen wir einen User account für diese Datenbank an und vergeben die Zugriffsrecht. password ist unser gewünschtes Passwort.

mysql> CREATE USER 'pi'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON sensor.* TO 'pi'@'localhost';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit

Hier wäre eine gute Gelegenheit, die MySQL-Datenbanken auf einen USB-Stick zu verschieben -> MySQL-Datenbank verschieben.

Tabellen definieren

Für die Speicherung der Sensorwerte benötigen wir zwei Tabellen. In die erste (werte) schreiben wir die 5-Minuten-Daten der Sensoren und in der zweiten (hochtief) sollen die Maxima bzw. Minima Platz finden. Die Tabellen haben folgenden Aufbau:
Tabelle: werte

timestamp JJMMTTHHMM char(10)
temp1     -99.9      decimal(2,1)  (Temperatur 1 C)
temp2     -99.9      decimal(2,1)  (Temperatur 2 C)
hum1      999.9      decimal(3,1)  (Luftfeuchtigkeit 1 %)
hum2      999.9      decimal(3,1)  (Luftfeuchtigkeit 2 %)
hpa       9999.9     decimal(4,1)  (Luftdruck hpa)

Tabelle: hochtief

timestamp JJMMTT     char(6)
temp1h    -99.9      decimal(2,1)  (hoch Temperatur 1 C)
temp1t    -99.9      decimal(2,1)  (tief Temperatur 1 C)
temp2h    -99.9      decimal(2,1)  (hoch Temperatur 2 C)
temp2t    -99.9      decimal(2,1)  (tief Temperatur 2 C)
hum1h     999.9      decimal(3,1)  (hoch Luftfeuchtigkeit 1 %)
hum1t     999.9      decimal(3,1)  (tief Luftfeuchtigkeit 1 %)
hum2h     999.9      decimal(3,1)  (hoch Luftfeuchtigkeit 2 %)
hum2t     999.9      decimal(3,1)  (tief Luftfeuchtigkeit 2 %)
hpah      9999.9     decimal(4,1)  (hoch Luftdruck hpa)
hpat      9999.9     decimal(4,1)  (tief Luftdruck hpa)

Diese Tabelle beinhaltet Datensätze mit folgenden Werten in timestamp:

JJ9999 - Jahres-Hoch-Tief-Werte
JJMM99 - Monats-Hoch-Tief-Werte
JJMMTT - Tages-Hoch-Tief-Werte

Nun steigen wir mit dem neuen User in die Datenbank ein:

mysql -u pi -p
mysql> use sensor;

Mit create table werden die Datenfelder definiert:

create table werte (
    timestamp char(10),
    temp1 decimal(2,1),
    ...
);
create table hochtief (
    timestamp char(6),
    temp1h decimal(2,1),
    ...
);